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Mac Studio MHL64J/A [シルバー]Apple
最安価格(税込):¥415,602
(前週比:±0
)
発売日:2026年 9月22日
- 4 0%
- 3 0%
- 2 0%
- 1 0%
| 評価項目 | 投票平均 | カテゴリ平均 | 項目別ランキング |
|---|---|---|---|
| デザイン |
5.00 | 4.74 | -位 |
| 処理速度 |
5.00 | 4.53 | -位 |
| グラフィック性能 |
5.00 | 4.38 | -位 |
| 拡張性 |
4.00 | 3.62 | -位 |
| 使いやすさ |
5.00 | 4.46 | -位 |
| 静音性・発熱 |
5.00 | 4.76 | -位 |
| 付属ソフト |
3.00 | 4.24 | -位 |
| コストパフォーマンス |
4.00 | 4.31 | -位 |
- ※集計対象は通常レビューとキャンペーンレビューです。プロレビュー・モニターレビューは集計対象から除外しています
- ※「カテゴリ平均」より「投票平均」が高い項目を黄色背景にしています
よく投稿するカテゴリ
2026年9月26日 05:41 [2038028-2]
| 満足度 | 5 |
|---|
| デザイン | 5 |
|---|---|
| 処理速度 | 5 |
| グラフィック性能 | 5 |
| 拡張性 | 4 |
| 使いやすさ | 5 |
| 静音性・発熱 | 5 |
| 付属ソフト | 3 |
| コストパフォーマンス | 4 |
【デザイン】
統一感がある。
【処理速度】
今回は、LLMサーバー専用として導入した。
最速ではないが、価格と費用のバランスを見て選択。
体感でも主だった雑誌などのベンチマークのレビューを見ても、思った以上にMaxが健闘してる。
LM StudioでQwen3.6-35B-A3B-MLX-4bitをシンプルなプロンプトで動かしてみると、
Prediction Stats:
Stop Reason: eosFound
Tokens/Second: 130.41
Time to First Token: 0.185s
Prompt Tokens: 43
Predicted Tokens: 4970
Total Tokens: 5013
【グラフィック性能】
Cinebench 2026を回してみたら、GPU 95885 ptsだった。
他はCPU (Multi Threads) 9779pts,(Single Thread)750pts.
【拡張性】
TB5のポートはすぐ足りなくなる。ここはやはり不満が残る。
【使いやすさ】
サードパーティ製ソフトも含めての評価になるが、LLMサーバーとしての運用のしやすさはMac一択だと思う。使ってると大概やらかすので、運用面ではリカバリ速度がものをいう。実際に使ってみると、迷わず回復できるバックアップソフトは限られる。仮想化ソフトと合わせて安心して試行錯誤ができる環境が整えられるという利点がある。
うちではAcronis+Parallelsを使っていて、エージェントに設定を壊されてもスナップショットで即ロールバックできるテスト環境が構築できる。また、ホスト側のmacOSを壊しても、丸ごとのリカバリーがすぐできる。 こういった運用上のリスク管理しやすさがDGX Sparkだと真似できないところ。
【静音性・発熱】
静音性や発熱はM4 Max Studioとそれほど変わらない、と思う。
【コストパフォーマンス】
メモリ量に支配された完全にローカルLLM向けの価格。
クラウドがダウンした場合のBCPや、小さいリクエストをローカルで処理するなどの工夫で有効活用すれば、見合った値段になる。
【総評】
クラウドLLMが使えないと詰むでは話にならないので、縮退運転用の環境を整備するために購入。米国の報告書でも槍玉に挙げられているように、今後もオープンウェイトモデルの性能向上やモデルの公開が維持できるのか、など地政学的な影響も購入を急いだ理由の一つではある。
今春からずっと品切れ状態だったけど、企業が本気になってLLMを試してみようと購入すればあっという間に在庫が枯渇しそうで怖かった。
購入前の印象として、ローカルLLMを使う場合は春頃の70B-100Bクラスのものであればおおよそ使える印象だった。モデルサイズとしてはこの辺りの物が使えれば十分で、でかいモデルよりは複数モデル並列化・投機的実行用の小モデルを併用する方が効果的だと思っている。
Maxを選択する以上、denseモデルは捨ててMoEモデル一択に割り切って使う。
これなら、Ultraでなくても十分使えるtok/sで運用できる。正直にいうと、ローカルLLM用マシンとしてはまだ過渡期で、すでにM6も出ており次モデルが完成形になるだろうと思う。
次モデルはいつ出てくるかは分からないが、メモリが値下がりしても次モデルを値下げするとは考えにくい。おそらくメモリ増量・価格維持だと思うので、M7U Studioの吊るしが128GBだったら移行できる余力は残しておきたい。
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