NE75090019R5-GB2020G (GeForce RTX 5090 GameRock 32GB) [PCIExp 32GB] ドスパラ限定モデル レビュー・評価

満足度：5.00

（カテゴリ平均：4.46）

満足度ランキング—位

集計対象1件 / 総投稿数1件

1. 5 100%
2. 4 0%
3. 3 0%
4. 2 0%
5. 1 0%

評価項目	投票平均	カテゴリ平均	項目別ランキング
安定性 安定して動作するか	5.00	4.59	-位
画質 画質のよさ	無評価	4.59	-位
機能性 機能の豊富さ	5.00	4.24	-位
処理速度 処理速度の速さ	5.00	4.38	-位
静音性 動作音は静かか	5.00	4.30	-位
付属ソフト 付属ソフトの質と量は適切か	無評価	3.59	-位

• ※プロレビュー・モニターレビューは集計対象から除外しています
• ※「カテゴリ平均」より「投票平均」が高い項目を黄色背景にしています

[りょうじ32]

2026年1月8日 00:23 [2002896-2]

満足度	5

安定性	5
画質	無評価
機能性	5
処理速度	5
静音性	5
付属ソフト	無評価

これからの動画生成の時代に5090が示す圧倒的優位性

化粧箱	内箱を開けた様子	付属品
RGBコネクタと補助電源コネクタ	BIOSモード	サポートステイ(補助)

現在、画像生成用にRTX 4070 Ti Superを所有しています。VRAM 16GBあれば、静止画生成において不満はなく速度も許容範囲。プロンプトが決まればあとは放置するスタイルなので、むしろ出力を半分に抑えて省電力で運用していました。

ただ問題は動画生成です。16GBだとi2vで640x1024pxなら動画の長さは7秒、720x1280pxなら5秒程度が限界。これ以上の長尺化は生成時間云々の問題ではなく物理的なVRAM容量の壁にぶつかってしまいます。

そこでVRAM重視の「AIスパコン級システム」も候補に挙げました。
96GBのVRAMを使えるGMKtec EVO X2(Ryzen AI Max+ 395)はWindows環境が使えるもののAMDの動画生成パフォーマンスに不安があり。
また各社からリリースされているNVIDIA GB10(Grace Blackwell)搭載機はLinuxの操作性に自信が持てず(最後に触ったのは20年以上昔)結局踏みとどまりました。

グラボ単体で見ても、24GBの4090/3090は今さら感があり、RTX 5090は32GBと魅力的ながらも価格が高騰＆品薄。ワークステーション用のPro 4500 Blackwell(32GB)は5090より安くて低消費電力で在庫もあり有力候補でしたが、5090とのCUDAコア数の差(約2倍)を考えると5090のパワーを絞って使うほうが合理的です。

「5090で安いモデルがあれば…」と悶々としていた時、偶然にもPalit製の本機を見つけました(しかも50万切る価格)。
PayPayチャージ中に一度は売り切れてしまい絶望しましたが、2日後に奇跡的に在庫復活。
今逃したらもっと高くなると思ったので迷わずポチりました。

前置きが長くなりましたが、ここからは肝心な使用感について。
RTX 5090に関しては「発熱による溶解問題」や「ROP数の噂」など、ネガティブな情報も耳にしていたため少し不安もありましたが、結果としては拍子抜けするほどあっさり、かつ安定して動作しています。ファンは非常に静かで、コイル鳴きも皆無でした。

外観についてはファン周りが派手ですが、立てない限り見えないところなので気になりません。
LEDも側面の「GAMEROCK」の部分が光るだけで、色合いや発光パターンはPalitの管理ソフト「ThunderMaster」で調整できます。
もちろんOFFにもできますし付属のRGBケーブルをマザーボードに接続してシステムで統一させることも可能です。
ThunderMasterは他にもシステムモニターやOverClock、ファンの制御などの機能があります。

【設置・付属品について】
カード自体の重量があるため、スロットへの負荷を考え付属のサポートステイを取り付けました。
MSIの4070 Ti Superに付属していた2スロット占有型のような仰々しいものではなく、棒を組み合わせるだけのシンプルな構造ですが、スペースの限られた私のケースにはむしろ好都合で、綺麗に収まりました。
サポートステイの使い方はPalitのサイトに動画が掲載されていますが、私が実際使っているのはデュアルカード用の補助プレートのようです(分かりにくいですが黄色い枠の部分)。
他の付属品は8pin x 4の電源変換ケーブル、RGB制御用のケーブル、あと写真には写っていませんがマウスパッドとオリジナルステッカーが付属します。

【AI動画生成パフォーマンス：Wan 2.2 / i2v】
最も期待していた動画生成の検証です。ThunderMasterで電力を100%と70%に切り替えて計測しました。

| 設定 | 解像度 / 秒数 | 生成時間 | 使用VRAM | システム消費電力(Max) | GPU温度 |
| 出力100% | 672x1024/10s | 5分48秒 | 18GB | 794W | 78℃ |
| 出力100% | 480x704/10s | 3分07秒 | 9GB | 780W | 72℃ |
| 出力70% | 672x1024/10s | 7分36秒 | 18GB | 587W | 70℃ |
| 出力70% | 480x704/10s | 3分30秒 | 9GB | 560W | 63℃ |
| 出力70% | 832x1280/10s | 13分07秒 | 28GB | - | - |

特筆すべきは、1280p(縦)でもVRAMに余裕を持って生成できる点です。10秒という長さでも28GB程度の使用量に収まり、32GBの恩恵をさっそく享受できました。
体感速度で申し訳ないですが4070 Ti Superの約3倍(70%制限時でも約2倍)と圧倒的なパフォーマンスです。

【AI画像生成パフォーマンス：ハローアスカベンチt2i】
参考までに、Forge環境での静止画生成速度も比較しました。

条件： 512x512px / 10枚連続生成
RTX 4070 Ti Super： 14.5s
RTX 5090 (100%)： 9.7s
RTX 5090 (70%)： 11.9s

画像生成に関しては4070 Ti Super比で劇的な短縮とまではいきませんでした。
おそらく画像が小さすぎて他の部分にボトルネックがあるのだと思われます。
このあたりはComfyUIで最新のFlux.2やQwenといった重量級モデルで比較すれば、より顕著な差が出るかもしれません。

【重量級AI画像生成パフォーマンス】
というわけでComfyUIでQwen-Image、Z-Image-Turboをそれぞれ実行してみました。
以降、RTX4070Ti Superは「4070」に、RTX 5090 (100%)は「5090」に省略します。

条件：Qwen-Image、1328x1328px、オリジナル設定
4070：1回目 151s、2回目以降平均 90s
5090：1回目 73s、2回目以降平均 45s

条件：Z-Image-Turbo、1280x1920px、オリジナル設定
4070：1回目 52s、2回目以降平均 26s
5090：1回目 28s、2回目以降平均 11s

概ね２倍の差が出ることが分かりました。
参考までにリリースしたてのQwen-Image-2512と、Flux.2.devも試してみました(5090だけ)。
Fluxの方はなぜかうまく流れず、結局1枚しか生成できませんでした。

条件：Qwen-Image、1280x1920px、高速化LoRA:Lightning 4step
5090：1回目 44s、2回目以降平均 15s

条件：Flux.2.dev、1024x1024px、fp8版
5090：1回目 83s、2回目以降平均 計測不能

最後にシステム構成です(アイドル時115w)。
・CPU：AMD Ryzen 7 7700X
・M/B：ASUS ROG STRIX B650E-I GAMING WIFI
・MEM：ADATA AD5U560016G-DT 32GB(16GBx2)
・SSD：SPD SP800 4TB PCIe4.0
・電源：ドスパラセレクト 1000W-GOLD-ATX31-BK
・ケース：DeepCool CH170 PLUS
・NVIDIAドライバー：591.44
※書き忘れましたがボードに備わっているBIOSモードはSilentを選択しています。

レベル

自作経験豊富

重視項目

コスト重視