『用途を間違えなければ素晴らしいCPU』 AMD Ryzen Threadripper 3990X macハックさんのレビュー・評価

[macハック]

2020年4月3日 11:13 [1299884-3]

満足度	5

処理速度	5
安定性	4
省電力性	3
互換性	3

用途を間違えなければ素晴らしいCPU

以下の構成で組んでみました。

CPU: Ryzen Threadripper 3990X
memory: KLEVV DDR4-3000 (16GB x 8)
GPU: GTX 1600
motherboard: TRX40 Taichi
system disk: Crucial M2 SSD：512GB x1
OS: ubuntu18.04LTS, windows 10 pro
CPUクーラー ROG RYUJIN 360
ケース Thermaltake Core V51

名古屋大須のツクモで購入。発売日当日の夕方行ったのですが、１人目だったようです。CPUは空冷にしようと思ったのですが、店頭には対応するものがほぼないとのことで、勧められたROG RYUJIN 360にしました。メモリは32GBで3200の在庫がなかったため、家にバックアップで買い置きしていたメモリを使用しました。Taichiはquad M.2 SSDの拡張ボードが標準で付いており、2.5Gpsと無線に対応しているため選びました。PCケースは注意が必要で、これは360mmラジエータを装着できる隙間がない場合が多いためです。店長さんらしき方に、天井部に隙間ができ、干渉しないケースとしてThermaltake Core V51を勧めていただいたので、これを購入しました。

windows10 proから走らせたcinebnchR20のスコアは25000くらいで（MP ratio49）、うまく並列化できるジョブではかなりのスコアが出ています。


2020 4/3追記
ベンチマークした結果を追記します。n=1です。
並列化に対応したpigzを使い、使用スレッド数を変えて大きなテキストファイルの圧縮時間を比較しました（図１）。
pigzは並列処理がかなり上手なプログラムで、スレッド数10以下だとコア数に応じてリニアに時間は短縮できるのですが、64コアよりずっと小さな値で並列化効率は落ちているのが分かります。単純そうなジョブでも、コア数が増えるとこれだけ効率が落ちるということです。

では、複数ジョブを並行して走らせればより素直にスケールできるのでしょうか。コンソールから以下の並列処理コマンドを走らせて、昔5DMK2で撮った1080P-MP4の動画ファイルのエンコード時間を測定してみました。撮影時間が30分程度だったものを30本選んでいます。GNU parallelを使い、8スレッドのエンコードを８個並列実行しています（8スレッドx8ジョブ）。

time (ls *mp4 | parallel --jobs 8 'HandBrakeCLI -I {} -o output{}.mkv -C 8' 2>log) 2>> time

３０本エンコードが終わるまでのランタイムをXeon E5 v4 2680 dualのマシンと比較したのが図２です。Xeon E5 v4 2680 dual（28コア56スレッド）も決して遅くはなくて、cinebnchR15は4000くらい、2016年頃に75万くらいで購入したそれなりの怪物マシンなのですが、それと比べても、TR3990xは1/2以下の時間でエンコードを終えています。たくさんの動画を一括バッチ処理するなどの用途で大幅な高速化が期待できるのが分かると思います。

各レビューサイトで指摘されているように、OS がそのまま64コア使うかかどうかが大事になってきますが、Linuxであれば問題はありません。うまく使えば、計算を大幅に高速化できると思います。
よかったら参考にしてください。

追記するのが遅くなって申し訳ありませんでした。

レベル

自作経験あり

重視項目

スペック重視